Diplomado en Estadística Aplicada a la Toma de Decisiones

Módulo V - Analítica y Visualización de Datos, Aplicaciones

Analítica y
Visualización de Datos

Rolando Mirabal, Desarrollador de Insights Senior en Viva

28/11/2022


Maratón de la Analítica de Datos

Fuente

Datos

“¡Datos! ¡datos! ¡datos!”, gritó con impaciencia. “No puedo hacer ladrillos sin arcilla”.

Arthur Conan Doyle, La aventura de las hayas de cobre: ​​una historia corta de Sherlock Holmes

“En Dios confiamos. Todos los demás deben traer datos”

W. Edward Deming 1

Algunas herramientas modernas de consumo de datos

starburst

prestodb

Formulario de inicio de módulo

Encuesta

Revisión del Plan de Módulo

Descripción Nombre de la Unidad N° de sesiones
UNIDAD I Fundamentos de Analítica y Visualización de los Datos 3
UNIDAD II Utilizando Herramientas de Analítica y Visualización de Datos 4
UNIDAD III Aplicaciones de Analítica y Visualización de Datos 3
TOTAL 10

Cronograma por Sesión

Unidad Sesión Título
1 1 Analítica y Visualización de Datos
1 2 Fundamentos de Analítica y Visualización de Datos
1 3 Fundamentos de Analítica y Visualización de Datos
2 1 R para analítica y visualización de datos
2 2 Tableau para analítica y visualización de datos
2 3 Tableau para analítica y visualización de datos
2 4 Tableau con QGis y R
3 1 Aplicación Geoespacial
3 2 Aplicación usando APIs
3 3 Aplicación - BigData

Fechas de Sesiones

calendario modificado 20221129

Bibliografía

  • Wickham, Grolemund (2017). R para Ciencia de Datos. *
  • Claus O. Wilke (2019), Fundamentals of Data Visualization
  • Wexler, S. & Shaffer, J. & Cotgreave, A. (2017). The Big Book of Dashboards. Wiley.
  • Ann Jackson, Luke Stanke (2022), Tableau Strategies.
  • Nussbaumer, C. (2015). Storytelling with Data. Wiley.

The pillars of creation

Fuente: NASA, NBC Interactivo

Demos una probadita

Infografía 1

Infografía 2

un mundo de idiomas

Infografía 3

Infografía 4

enlace

Dahsboard 1

Sales Dashboard

Dashboard 2

Call Center Dashboard

Dashboard 3

enlace

Boceto de dashboard

Elecciones en Brazil

Elecciones en Brazil

Visualización 1

. . .

Analizando la visualización de Minard de la marcha de Napoleón de 1812

Visualización 2

Censo de ardilla en Central Park

Visualización 3

Visualización 4

Copa del Mundo

Caso de Argentina y Arabia Saudita

Copa del Mundo

Por Edmund Neil Q.

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Por Edmund Neil Q.

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Por Edmund Neil Q.

Menti - dialoguemos

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Enlace

Invitación Comunidatos

Invitación Jueves 01/12/2022 04:00 PM (GMT-4)

Analítica de datos

¿Qué es analítica de datos?

El análisis es el proceso de descubrir, interpretar y transmitir patrones importantes presentes en los datos. De manera sencilla, el análisis nos permite ver estadísticas y datos importantes que de otra forma podríamos no detectar. 1

¿Qué es analítica empresarial?

El análisis empresarial se dedica a utilizar las estadísticas derivadas de los datos para tomar decisiones más informadas que ayuden a las organizaciones a aumentar las ventas, reducir los costos y mejorar otras cuestiones empresariales.1

Proceso de Ciencia de Datos

Fuente: R para Ciencia de Datos

Proceso de Ciencia de Datos

  1. Importar los datos. Típicamente, esto implica tomar datos que están guardados en un archivo, base de datos o API y cargarlos como data frame o extracto.
  2. Ordenar cuando tus datos están ordenados, cada columna es una variable y cada fila una observación, con estructura consistente.
  3. Transformarlos implica reducir las observaciones a aquellas que sean de interés, crear nuevas variables que sean funciones de variables ya existentes y calcular una serie de estadísticos de resumen.
  4. Visualización, te mostrará cosas que no esperabas o hará surgir nuevas preguntas acerca de los datos. También puede darte pistas acerca de si estás haciendo las preguntas equivocadas o si necesitas recolectar datos diferentes.
  5. Modelos, son herramientas complementarias a la visualización. Una vez que tus preguntas son lo suficientemente precisas, puedes utilizar un modelo para responderlas.
  6. Comunicación, una parte crítica de cualquier proyecto de análisis de datos. No importa qué tan bien tus modelos y visualizaciones te hayan permitido entender tus datos, a menos que también puedas comunicar esos resultados a otras personas.

Fuente: R para Ciencia de Datos

Proceso de Exploración de Datos

La exploración de datos es el arte de mirar tus datos, generar hipótesis rápidamente, testearlas con celeridad y luego repetir el proceso de manera iterativa.

El objetivo de la exploración de datos es generar muchos hallazgos prometedores que luego puedas retomar para explorarlos en mayor profundidad. 1

Reloj mecánico

Reloj mecánico

¿Por qué Analítica de Datos?

Analítica como certificación:

Demanda Laboral

Video 1 - El funcionamiento del Corazón

Tarea 1

  1. Presentar un análisis y visualización de datos producido por usted mismo en la herramienta y datos a elección. Especificando el área o industria en la que se aplica los datos. (En caso de requerir datasets dirigirse a la sección Datasets en la sección del curso)

  2. Realizar un análisis y visualización con los datos de la encuesta.

Lectura para siguiente clase

Capítulo 1, de Secciones 1 a 1.3.4 - R para ciencia de datos

Lectura Sugerida: Capítulos 4 al 6 - R para ciencia de datos

Analítica y Visualización de Datos